SAP midió el sentimiento de los colombianos sobre los aspirantes que se disputan la presidencia
La compañía utilizó la herramienta SAP Sentiment Analytics by Netbase para recorrer los medios sociales y establecer las tendencias de opinión acerca de los candidatos a la presidencia.
En el marco de las campañas electorales de los candidatos a la presidencia, SAP decidió “tomar el pulso” de los sentimientos de los colombianos en redes sociales con el fin de conocer sus emociones y opiniones frente a los opcionados a la presidencia de Colombia. En este contexto, SAP utilizó la herramienta SAP Sentiment Analytics by Netbase para examinar los principales resultados en las redes digitales.
El monitoreo de redes sociales y sitios web incluyó a los 5 candidatos presidenciales y se analizó la cantidad de menciones con tendencia negativa o positiva de cada opcionado a la presidencia. El resto de comentarios fueron neutrales.
Gráfica anterior) Desde el 6 de abril de 2014 a la fecha, SAP analizó datos actualizados y derivados en las redes sociales para establecer las tendencias sobre cada uno de los candidatos a la presidencia desglosado de la siguiente manera:
Juan Manuel Santos
Es el candidato con mayor cantidad de menciones en redes sociales con un total de 89.362; generó más de 2 billones de impresiones obteniendo un resultado negativo en el sentimiento de los colombianos de un – 2%. Por su parte, los términos positivos más utilizados fueron los siguientes: Ganar, lograr y revolucionario, en cuanto a los negativos fueron: violar confianza ciudadana, debilitar y maltratar.
Oscar Iván Zuluaga
Este candidato obtuvo 5.467 menciones y fue el aspirante con menor cantidad de impresiones con más de 9 millones. Frente al sentimiento de los colombianos Oscar Iván tuvo un resultado de 64% en carácter positivo. En cuanto a los términos positivos se encuentran: Propuesta económica, campaña y viable. Las palabras más usadas en contra de este candidato son: Burlar, propaganda absurda y pésima.
Enrique Peñalosa
Enrique Peñalosa alcanzó 15.225 menciones y más de 700 millones de impresiones en redes sociales. El sentimiento neto fue positivo alcanzando un 42%. En cuanto a los términos positivos se encuentran: gran solución, imagen positiva y lograr gran cambio. Los términos más usados en contra de este candidato son: deterioro, derrotar y perder.
Clara López
Clara López tuvo un total de 21.260 menciones y más 1 billón de impresiones en redes sociales. El sentimiento neto fue positivo alcanzando un 55%. En cuanto a los términos positivos se encuentran: buen camino, superar y educación gratuita. Los términos más usados en contra de Clara López son: quemar, abandonar e izquierdista dura.
Martha Lucia Ramírez
Respecto a menciones obtuvo 6.387 menciones y generó más de 600 millones de impresiones en redes. El sentimiento neto alcanzó el 68% en aspecto positivo. Los términos positivos más usados fueron: Candidatura valiente, lograr intención y fiel. Por su parte, el término negativo más usado fue: Quemar.
SAP Sentiment Analytics By Netbase es una herramienta capaz de procesar miles de millones de publicaciones en redes sociales para extraer conceptos estructurados que pueden utilizarse para determinar, de manera rápida, tendencias y necesidades. También facilita el estudio de opinión sobre qué fuerza se vuelca el interés de la gente, cuál de los comentarios tiene más menciones positivas y negativas, qué hashtags relacionados con el evento o tema emergen como los más populares, qué impacto tienen dichos comentarios en el país, región, grupo o sector que se realiza el estudio.
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