El nuevo paradigma tecnológico para 2026
De cara a 2026, el debate sobre el futuro de la Inteligencia Artificial se centrará menos en las predicciones especulativas y más en la extrapolación de tendencias de datos. Bajo esta perspectiva, la inferencia se consolida como el principal panorama tecnológico del año que viene.
La inferencia es un paso superior al entrenamiento de modelos de IA. Se trata de su uso para generar resultados en tiempo real. Así se está transformando en el principal centro de costos y en el motor del próximo entorno de ejecución empresarial.
“En 2026, la inferencia no será solo otra carga de trabajo, será el nuevo tejido de ejecución que pondrá a prueba cada suposición arquitectónica que hemos sostenido desde el auge de la nube”, afirmó Lorie Mac Vittie, ingeniera de F5.
Cuáles son las 5 tendencias claves que trae la inferencia
1. El entrenamiento dejará de ser el centro de costos dominante
La naturaleza episódica del entrenamiento contrasta con el funcionamiento constante de la inferencia. Se espera un cambio significativo en el gasto, impulsado por la necesidad de infraestructura de baja latencia, escalabilidad y servicio 24/7.
Las investigaciones señalan que el 80% de las organizaciones ya operan sus propios servicios de inferencia. El mercado de servidores acelerados se proyecta para representar más del 75% del gasto en infraestructura de IA de servidores para 2028.
2. La inferencia como servicio es el nuevo Imperativo
Se proyecta que el 78% de las organizaciones dependerán del servicio de inferencia en 2026. Esto democratizará la implementación de IA en tiempo real, permitiendo a equipos más pequeños competir sin la necesidad de poseer stacks de inferencia completos, y generará un mercado para puntos finales de baja latencia con garantías de SLA.
3. Expansión a nuevos dominios con la IA Agente
La aparición y el impulso de la IA agente (AI Agent) significa que la inferencia ya no será solo para clasificaciones o predicciones estáticas. Se utilizará continuamente en bucles de interacción para gestión de estados, planificación, diálogo e invocación de herramientas.
Gartner predice que el 40% de las aplicaciones empresariales incorporarán agentes específicos para cada tarea en 2026. Esta tendencia hará que la inferencia sea compositiva (múltiples llamadas a micromodelos por tarea) y ajustará drásticamente los presupuestos de latencia, difuminando la frontera entre la inferencia en el edge y la nube.
4. La inferencia en el Borde (Edge) se generaliza
Debido a la intolerancia a la latencia de ida y vuelta de la nube, las cargas de trabajo en tiempo real impulsarán la inferencia hacia modos híbridos o edge.
5. Los controles de gobernanza y explicabilidad de la inferencia se vuelven obligatorios
A medida que la inferencia impulsa más decisiones críticas, la regulación y las políticas empresariales exigirán trazabilidad, explicabilidad causal, detección de desviaciones y registros de auditoría de cada decisión de inferencia.
5 Tips esenciales para las empresas nacionales: Cómo prepararse para la era de la inferencia
Para las empresas argentinas, caracterizadas por su necesidad de optimizar recursos y buscar eficiencias operativas, estas tendencias representan tanto un desafío como una oportunidad de oro para aumentar la competitividad regional y global. Desde F5 en Latinoamérica se propone:
- Actuar ahora enfocándose en la infraestructura de ejecución, y no solo en el desarrollo de modelos. Así se podrá identificar qué procesos del negocio dependen de la IA y cuánta latencia pueden tolerar.
- Migrar hacia la inferencia como servicio para externalizar el alojamiento y la escalabilidad de sus modelos. Esto le permite a equipos más pequeños acceder a IA de alto rendimiento y garantiza puntos finales de baja latencia.
- Invertir en la IA Agente para la eficiencia. En lugar de construir un modelo para una sola tarea (clasificación), desarrollar o adoptar agentes de IA para automatizar secuencias de tareas. Se puede empezar por agentes de atención al cliente o de gestión de stock para liberar personal y optimizar procesos internos.
- Implementar la trazabilidad desde el día uno. La gobernanza debe ser un requisito y no un accesorio.
- Priorizar la seguridad y soberanía a la hora de elegir proveedores de servicio de inferencia.
