Inteligencia Artificial México 

Sólo 26% afirma que los datos fluyen libremente: la principal barrera para el futuro de la IA en México

México, diciembre de 2025 – Un nuevo estudio, “Inteligencia Artificial en América Latina 2025”, realizado por NTT Data y MIT Español, destaca cómo los desafíos tecnológicos más profundos seguirán afectando la transformación digital de las empresas mexicanas en 2026, especialmente en lo que respecta a la adopción de IA. El estudio reveló que el 44% de los líderes tecnológicos de Latinoamérica han reportado dificultades con la calidad y cantidad de datos al implementar IA, y el 42% ha enfrentado una falta de claridad estratégica con respecto a esta tecnología.

Tory Jackson, director de Estrategia de Galileo Financial Technologies, explica: “Esta es la esencia de la ‘exclusión técnica’, que creemos que las empresas deben resolver antes de esperar obtener un rendimiento real en 2026 en proyectos de transformación digital más ambiciosos, como la integración de la IA”. La exclusión técnica se define como el impacto de una tecnología central obsoleta o ineficiente en la capacidad de una empresa para lanzar nuevos productos y llegar a nuevos clientes.

El Informe de Madurez Digital de México (IMD) 2025, de la American Chamber/México, también encontró que si bien el 92% de las empresas mexicanas están invirtiendo en IA como parte de sus estrategias de transformación digital, solo el 1% ha alcanzado hasta ahora la “madurez de IA”.

Los directores ejecutivos mexicanos consideran que uno de los principales desafíos para la adopción de la IA radicará en la falta de experiencia en gobernanza de datos y ciberseguridad. El 48% de los empleados mexicanos considera que el análisis de datos de calidad es el factor más importante para la adopción de la IA.

Tory Jackson también cree que las principales barreras para la transformación digital en México se encuentran en un nivel más fundamental. El Índice de Inclusión Técnica de la organización reveló que solo el 26% de los líderes tecnológicos mexicanos afirmó que los datos fluyen libremente en la infraestructura tecnológica de su empresa.

Los últimos hallazgos del Índice de Inclusión Técnica de Galileo también revelaron una brecha significativa entre los objetivos de transformación digital y la realidad de su implementación. Si bien el 89% de los líderes tecnológicos mexicanos considera relevante la actualización de sistemas para dar cabida a un conjunto más diverso de clientes, poco más de una cuarta parte (26%) cree tener la capacidad de lanzar una nueva función inclusiva con gran facilidad.

“Sin una base digital sólida, la innovación seguirá rezagada, ya que las empresas tienen dificultades para integrar nuevas tecnologías con sistemas obsoletos, y los departamentos de TI dedican más tiempo y dinero a solucionar problemas que a lanzar nuevos productos”, afirma Tory Jackson.

Y concluye: “Las empresas mexicanas que logran superar los mayores desafíos identificados en nuestro informe, como los silos de datos y la actualización de la infraestructura heredada, tienen muchas más posibilidades de implementar tecnologías como la IA, así como de desarrollar productos y servicios más rentables, llegar a más clientes y, en última instancia, obtener mayores retornos de sus inversiones futuras”.

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