OpenClaw ahora corre 100% en local en PCs con NVIDIA RTX y DGX Spark
Martes 17 de febrero de 2026-. OpenClaw es un agente de IA “local-first” en rápido crecimiento que está ganando popularidad por su capacidad de ejecutarse de forma continua en la propia máquina del usuario, funcionando como un asistente personal que toma contexto de archivos locales, bandejas de entrada y aplicaciones personales.
NVIDIA publicó una guía que muestra cómo ejecutar OpenClaw completamente en local en PCs con RTX y en DGX Spark:
- Configuración en Windows mediante WSL
- Configuración de LLM locales con LM Studio u Ollama
- Recomendaciones de modelos según el nivel de memoria de la GPU: desde modelos más pequeños de 4B en GPUs con 8–12 GB, hasta gpt-oss-120B en DGX Spark con 128 GB de memoria
Dado que OpenClaw está diseñado para estar siempre activo, su ejecución en local resulta muy atractiva: las GPUs RTX aceleran la inferencia de LLM mediante Tensor Cores y herramientas optimizadas con CUDA como Llama.cpp y Ollama, lo que permite flujos de trabajo agentivos más ágiles sin enviar datos sensibles a la nube.
Los usuarios pueden activar OpenClaw para redactar correos electrónicos automáticamente, gestionar su calendario y administrar y dar seguimiento a proyectos de manera proactiva. También puede generar informes de investigación que combinan búsquedas web con el contexto personalizado de archivos locales.
Consultar la guía completa para comenzar:
Run OpenClaw For Free On GeForce RTX and NVIDIA RTX GPUs & DGX Spark https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/open-claw-rtx-gpu-dgx-spark-guide/
No dudes en contactarnos si deseas saber más sobre detalles técnicos, materiales visuales o demostraciones sobre cómo ejecutar OpenClaw en local con el máximo rendimiento en GPUs NVIDIA.
