La mitad de los latinos ya busca ofertas navideñas y el 60% recurre a la IA para decidir
Durante las temporadas de alto consumo, casi el 50% de los compradores ya busca ofertas antes de noviembre. En América Latina, las marcas que combinan datos, inteligencia artificial y canales como WhatsApp aumentan hasta un 30% sus conversiones en las semanas clave del año.
7 de noviembre de 2025.- Las temporadas de alta demanda —como el Black Friday, el Cyber Monday, Buen Fin en México o las fiestas de fin de año— concentran algunos de los mayores volúmenes de venta del año en América Latina. Sin embargo, el reto ya no es solo vender más, sino entender cómo, cuándo y por qué compran los consumidores en un ecosistema digital que cambia a toda velocidad.
Según una encuesta global de Infobip, líder en comunicaciones omnicanal, el 47% de los compradores comienza a buscar ofertas antes de que termine octubre, y el 84% prefiere recibir información de promociones a través de una combinación de email, redes sociales, SMS o aplicaciones de mensajería. En Latinoamérica, WhatsApp domina como canal de comunicación favorito: lo eligen el 77% de los argentinos, el 75% de los brasileños y el 75% de los mexicanos.
Estas cifras confirman una tendencia: las marcas que apuestan por estrategias omnicanal, personalización basada en datos y anticipación logran mejores resultados durante los picos de consumo. “Las temporadas de alta demanda deben activarse con anticipación, con escenarios diseñados para captar al consumidor latino, que espera rapidez, descuentos relevantes y una experiencia consistente”, afirma Janeth Rodríguez, VP de Revenue para América Latina de Infobip.
Anticiparse al consumidor, la clave del éxito
La planificación temprana se ha convertido en el primer mandamiento del retail moderno. Con consumidores que comienzan a investigar precios semanas antes de las promociones, las marcas que logran “entrar en la conversación” antes que sus competidores tienen una clara ventaja.
Desde Infobip, recomiendan activar campañas escalonadas: generar expectativa con mensajes teaser, luego lanzar promociones personalizadas y finalmente mantener la interacción con notificaciones post-compra. Este tipo de estrategias incrementa hasta un 30% las conversiones durante las temporadas de alta demanda.
Además, la automatización y el uso de datos permiten predecir picos de demanda y optimizar el inventario. En un mercado donde los retrasos logísticos o el quiebre de stock pueden arruinar una campaña, contar con herramientas predictivas basadas en IA puede marcar la diferencia.
Personalización: del dato al vínculo emocional
La personalización ya no es una ventaja, sino un requisito. De acuerdo al relevamiento de Infobip, el 76% de los compradores valora que las marcas les ofrezcan mensajes y promociones adaptadas a su comportamiento. Pero la relevancia debe combinarse con empatía. “En América Latina, donde la confianza y la cercanía siguen siendo valores fundamentales, la comunicación uno a uno es clave. Un mensaje oportuno por WhatsApp, con nombre y oferta relevante, puede generar más impacto que cualquier anuncio masivo”, subraya Rodríguez.
Es en este punto es clave la comunicación contextual, es decir, entender el momento exacto del cliente dentro de su recorrido de compra y responder de manera coherente sin importar el canal: correo, app, chatbot o tienda física. De hecho, los retailers que integran sus datos entre todos los canales registran un aumento promedio del 20% en el valor del ticket de compra.
Tecnología y experiencia: el nuevo motor del retail latino
Los consumidores ya no diferencian entre online y offline. Lo que buscan es una experiencia sin fricciones. Sitios web rápidos, optimizados para móvil y con procesos de pago simples son esenciales, especialmente cuando más del 70% de las compras online en la región se realizan desde smartphones.
Asimismo, el 66% de los consumidores globales confía en la inteligencia artificial para rastrear pedidos o recibir recomendaciones, y uno de cada seis asegura valorar la asistencia de la IA tanto como la humana, según Infobip. En la región, los chatbots conversacionales y las notificaciones automáticas por WhatsApp son herramientas cada vez más adoptadas para manejar grandes volúmenes de consultas durante los picos de venta sin perder calidad en la atención.
Logística, pagos y confianza
La última milla se ha convertido en el corazón de la experiencia. En un entorno donde la rapidez y la transparencia son tan importantes como el precio, las marcas que ofrecen seguimiento en tiempo real, opciones de retiro en tienda (click & collect) y envíos flexibles logran fidelizar más.
A eso se suma la importancia de los métodos de pago locales: tarjetas en cuotas sin interés, billeteras digitales y transferencias instantáneas. Cada mercado latinoamericano tiene su propio ecosistema, y adaptar la oferta de pago puede determinar la tasa de conversión final.
Analítica y aprendizaje en tiempo real
Durante los días pico, las decisiones deben ser inmediatas. Monitorear métricas como la tasa de conversión, el abandono del carrito o el valor promedio del pedido permite ajustar en vivo precios, mensajes o segmentos de audiencia. Una campaña flexible basada en datos puede recuperar hasta un 15% de ventas potencialmente perdidas.
Tras la temporada, analizar los resultados se vuelve crucial: qué promociones generaron más tráfico, qué canal impulsó más ventas y qué tipo de mensaje generó mayor lealtad. Cada evento deja aprendizajes que alimentan la siguiente campaña.
Un consumidor más exigente y emocional
El nuevo consumidor latino es digital, emocional y exigente. Busca descuentos, sí, pero también transparencia, rapidez y personalización. La tecnología permite cumplir con esas expectativas, pero el factor humano —la empatía y la coherencia de marca— sigue siendo lo que genera conexión.
Como resume, Janeth Rodríguez: “En la medida en que un retailer latino logre conectar su inventario, sus canales digitales y su experiencia física, podrá maximizar el retorno de inversión de las temporadas clave y construir relaciones duraderas con sus clientes”.
