De los datos a la acción: cómo transformar la información sobre recursos hídricos en decisiones inmediatas
La inteligencia operacional en la gestión del agua permite crear un modelo digital eficiente y abordar fenómenos climáticos extremos
Xylem Vue idéntica 4 tendencias a nivel mundial: Centralización y supervisión avanzada, Toma de decisiones personalizada¸ mantenimiento predictivo y optimización algorítmica, y facilidad de integración con tecnologías externas
27 de febrero de 2026. La inteligencia operativa, respaldada por tecnologías avanzadas de inteligencia artificial, está redefiniendo en los últimos años la gestión de recursos hídricos. Desde la centralización de datos hasta la optimización de operaciones mediante algoritmos predictivos, estas soluciones permiten a las operadoras de agua mejorar en sostenibilidad, optimizar recursos y garantizar un servicio confiable en un entorno cada vez más desafiante
Estos avances permiten transformar los datos en acción inmediata. No solo fortalecen la gestión de los recursos hídricos, sino que también contribuyen a enfrentar fenómenos extremos y mejorar la resiliencia de las infraestructuras críticas, así lo indica el informe “Water Technology Trends 2025: revolucionando la gestión hídrica” publicado por la plataforma Xylem Vue, surgida gracias a la alianza entre Xylem e Idrica.
El documento identifica, además, 4 tendencias de la inteligencia operativa, convertida en factor clave en la gestión de redes, plantas y recursos hídricos a nivel mundial.
1. Centralización y supervisión avanzada. Las soluciones de inteligencia operativa están evolucionando hacia plataformas completamente centralizadas que integren datos en tiempo real desde múltiples fuentes. En 2025, estas plataformas ya ofrecen visibilidad instantánea de toda la operación, permitiendo a las utilities priorizar intervenciones críticas, reducir costes operativos y responder rápidamente a eventos como inundaciones o interrupciones del suministro.
2. Toma de decisiones personalizada. El análisis de datos está ya alcanzado este año nuevos niveles de sofisticación. Los cuadros de mando configurables permiten a las utilities ajustar operaciones en función de escenarios específicos. “Las herramientas predictivas no solo identificarán patrones históricos, sino que también ofrecen recomendaciones en tiempo real para maximizar la eficiencia y minimizar riesgos”, según señalan los expertos de Xylem Vue.
3. Mantenimiento predictivo y optimización algorítmica. Los algoritmosavanzados detectan fallos antes de que ocurran, utilizando datosoperativos como vibraciones o fluctuaciones de presión. Esto reduce significativamente los costes de reparación y prolonga la vida útilde las infraestructuras críticas. Además, las operaciones automáticasbasadas en IA optimizan el uso de equipos en función de la demanday las condiciones operativas.
4. Facilidad de integración con tecnologías externas. Los sistemas de inteligencia operativa no solo integran datos delas aplicaciones internas de gestión de agua, sino que también soncapaces de conectar con tecnologías externas como herramientasde Business Intelligence (BI), facilitando un entorno centralizado quepermite la colaboración y el análisis estratégico.
Al integrar estossistemas, “las organizaciones no solo ganan en eficiencia, sino quetambién mejoran la calidad del servicio, ya que puedenresponder de manera más ágil a las demandas operativas y estratégicas”, apunta el informe elaborado por los especialistas de Xylem Vue.
