Oracle anuncia Deep Trust AI Architecture para ayudar a las empresas a innovar con confianza
La nueva arquitectura ayuda a las organizaciones a reducir el riesgo a medida que se expande la adopción de IA al integrar la confianza en cuatro capas esenciales de la plataforma tecnológica
Oracle AI World, Las Vegas – 26 de octubre de 2026 – Oracle anunció hoy Deep Trust AI Architecture, un modelo de referencia que incorpora la confianza como una propiedad intrínseca de la plataforma tecnológica empresarial, en lugar de dejar esa responsabilidad en manos de cada agente y aplicación de IA. Al reunir capacidades probadas de Oracle AI Database, Oracle Autonomous AI Database y Oracle APEX AI Application Generator, la arquitectura aplica seguridad, privacidad, reglas de negocio y generación confiable de aplicaciones, lo que ayuda a las empresas a acelerar la innovación con IA y reducir el riesgo.
A medida que las organizaciones implementan más agentes de IA y aplicaciones generadas por IA en arquitecturas existentes, enfrentan desafíos crecientes para proteger información sensible, aplicar reglas de negocio, obtener respuestas precisas a preguntas de negocio y mantener el control sobre cómo interactúa la IA con los sistemas empresariales. Oracle Deep Trust AI Architecture ayuda a abordar estos desafíos al integrar la confianza donde los modelos de IA no pueden eludirla ni comprometerla, en el interior de las cuatro capas esenciales de la plataforma tecnológica empresarial: plataforma de software, datos, acceso a los datos y desarrollo de aplicaciones. Al igual que la reconocida Maximum Availability Architecture (MAA) de Oracle, este modelo ayuda a las organizaciones a aprovechar los beneficios de productividad e innovación de la IA sin depender de que cada aplicación o agente implemente de forma completa y correcta todas las salvaguardas necesarias.
“Los modelos de IA permiten ahora alcanzar niveles extraordinarios de productividad e innovación. Sin embargo, las empresas no pueden aprovechar estos beneficios si no pueden confiar en lo que genera la IA. La confianza en la IA es el mayor desafío que enfrentamos hoy”, afirmó Juan Loaiza, vicepresidente ejecutivo de AI Database Technologies de Oracle. “Con Oracle Deep Trust AI Architecture, estamos integrando la confianza en las capas subyacentes de plataforma de software, datos, acceso a los datos y desarrollo de aplicaciones. Esto permite a las organizaciones poner la IA a trabajar y mantener el control sobre la información a la que pueden acceder y las acciones que pueden realizar los agentes de IA y las aplicaciones generadas por IA”.
Protección de los datos empresariales mediante la plataforma de software subyacente
La IA ayuda a los atacantes a encontrar nuevas vulnerabilidades y aplicar ingeniería inversa a vulnerabilidades publicadas más rápido que nunca, por lo que resulta esencial aplicar parches completos y oportunos. Oracle Autonomous AI Database ayuda a eliminar la aplicación manual de parches al instalar automáticamente actualizaciones de seguridad en el motor de base de datos, el sistema operativo, el almacenamiento y el firmware antes de que las actualizaciones de software se hagan públicas. Con la aplicación gradual de parches, las actualizaciones se realizan por etapas mientras las aplicaciones siguen funcionando sin interrupciones. Además, el cifrado siempre activo protege los datos en reposo y en tránsito, con descifrado transparente para usuarios y aplicaciones autorizados. Oracle Autonomous AI Database está disponible en los principales proveedores de nube a hiperescala y en instalaciones locales mediante Oracle Cloud@Customer.
Si bien Autonomous AI Database es la oferta insignia de Oracle, la compañía también ayuda a los clientes a proteger sus sistemas de nube de gestión compartida y sus sistemas locales al proporcionar herramientas líderes de seguridad y aplicación de parches gratuitas o con importantes descuentos hasta fines de febrero de 2027.
Aplicación de la seguridad y las reglas de negocio en la fuente de datos
Cuando las políticas de acceso y las reglas de negocio se aplican únicamente en el código de las aplicaciones, las aplicaciones generadas por IA pueden implementarlas de forma incorrecta, y los agentes que acceden directamente a las bases de datos —por ejemplo, mediante un servidor MCP o la conversión de lenguaje natural a SQL— pueden eludirlas por completo. Oracle Deep Data Security permite a las organizaciones definir reglas de acceso de usuarios finales directamente en Oracle AI Database y aplicarlas a cada solicitud SQL. La propia base de datos verifica la identidad del usuario mediante un token firmado criptográficamente y emitido por el directorio corporativo, y determina a qué puede acceder. La gestión de identidades se complementa con Oracle SQL Assertions, que aplica reglas de negocio en la base de datos —por ejemplo, impedir cargos que superen el límite de gasto de un empleado— y evita actualizaciones no válidas, acciones no válidas o cambios contradictorios, independientemente de la aplicación, el usuario final o el agente que los envíe.
Gobernanza del acceso a los datos por parte de agentes y aplicaciones de IA
Las API de Oracle Deep Trust Data proporcionan acceso controlado de lectura y escritura a objetos de negocio lógicos, como órdenes de compra. En lugar de permitir acceso SQL arbitrario, las aplicaciones y los agentes trabajan únicamente con los objetos necesarios para una tarea, mientras la base de datos aplica las reglas que determinan qué pueden ver y modificar.
Para los usuarios de negocio que hacen preguntas en lenguaje natural, Oracle Deep NL2SQL ayuda a la IA a comprender mejor la solicitud al proporcionar un contexto que combina conocimiento del negocio —incluidos la terminología, las prácticas y las métricas de la organización— con conocimiento de los datos que describe cómo se define y organiza la información. Continuous Feedback Learning permite a los usuarios corregir respuestas inexactas, mientras que Knowledge Change Verification ayuda a garantizar que las correcciones se validen antes de incorporarse a la base de conocimiento corporativa. En conjunto, estas capacidades ayudan a la IA a interpretar las preguntas de negocio con mayor precisión que las soluciones tradicionales de NL2SQL y a generar SQL que refleje el contexto de datos y de negocio de la organización.
Creación de aplicaciones generadas por IA sobre un motor de ejecución confiable
Oracle APEX AI Application Generator permite a los agentes de programación de IA traducir descripciones de aplicaciones en lenguaje natural a APEXlang, un lenguaje abierto y declarativo de definición de aplicaciones. Oracle APEX ejecuta esas definiciones en su motor de ejecución centralizado, que proporciona seguridad, escalabilidad y disponibilidad de nivel empresarial y simplifica el mantenimiento y las actualizaciones continuas de las aplicaciones. Como la IA genera únicamente la definición de la aplicación y no el código que la ejecuta, las organizaciones pueden crear y evolucionar aplicaciones sin tener que confiar en enormes volúmenes de código de ejecución generado por IA, protegerlos ni mantenerlos. Los desarrolladores pueden utilizar entornos y herramientas de desarrollo conocidos, incluidos VS Code, Oracle APEX o cualquier agente de programación de IA, como Codex.
Así como la reconocida Maximum Availability Architecture de Oracle brindó a las empresas un modelo para mantener en funcionamiento sus sistemas de misión crítica, Deep Trust AI Architecture les ofrece un modelo para poner la IA a trabajar con sus datos más importantes. Como la plataforma, los datos y el entorno de ejecución de aplicaciones aplican la seguridad, la privacidad y las reglas de negocio, cada nuevo agente y aplicación hereda esas protecciones desde el primer día, de modo que las organizaciones pueden ampliar el uso de la IA sin aumentar el riesgo.
“La carrera de la IA empresarial entra en una nueva fase, y Oracle está trasladando el terreno de la competencia desde la inteligencia de los modelos hacia la confianza en la arquitectura”, afirmó Steven Dickens, director ejecutivo de HyperFRAME Research. “Mientras gran parte del sector todavía lidia con la seguridad de los agentes de IA y la gobernanza del acceso a los datos empresariales, Oracle aborda estos desafíos desde su origen. Con Deep Data Security, que aplica políticas directamente en la base de datos, y Deep NL2SQL, que aporta contexto de negocio, aprendizaje continuo y verificación a las respuestas generadas por IA, Oracle está cambiando radicalmente la ecuación de la IA empresarial. Lo que distingue a Deep Trust AI Architecture es su enfoque unificado para integrar la confianza en la forma en que la IA accede, comprende y actúa sobre los datos empresariales. Oracle está elevando el estándar del sector al unificar inteligencia, seguridad y gobernanza en los cimientos de la empresa agéntica, lo que permite a las organizaciones innovar más rápido, ampliar el uso de la IA con confianza y lograr resultados de negocio más confiables”.
