ManageEngine incorpora inteligencia causal e IA autónoma a las operaciones de TI para acelerar la respuesta a incidentes

Nuevas capacidades de Site24x7 combinan correlaciones con conocimiento de dominio, IA autónoma y orquestación de flujos de trabajo para impulsar operaciones de TI auto-reparables

Ofrece una identificación más rápida de la causa raíz mediante correlación impulsada por inteligencia causal

Mejora la eficiencia en la respuesta a incidentes mediante IA

Permite la remediación controlada a gran escala mediante orquestación de flujos de trabajo gobernada e impulsada por Qntrl

23 de febrero, 2026 — ManageEngine, una división de Zoho Corporation y proveedor líder de soluciones de gestión de TI empresarial, anunció hoy la incorporación de nuevas capacidades de inteligencia causal e IA autónoma en Site24x7, su plataforma de observabilidad full-stack. Estas mejoras transforman la manera en que las empresas gestionan las interrupciones, pasando de un enfoque reactivo a una resiliencia autónoma. Al reducir drásticamente el tiempo medio de recuperación (MTTR) y garantizar el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLA), Site24x7 ayuda a los equipos de TI a proteger la experiencia del cliente y mantener su confianza.

Los entornos modernos de TI están cada vez más fragmentados entre nubes híbridas, microservicios y redes dinámicas, generando enormes volúmenes de telemetría y señales predictivas de anomalías cada segundo. Cuando ocurre un incidente, esta complejidad convierte la resolución de problemas en la búsqueda de una aguja en un pajar, lo que a menudo provoca tiempos de inactividad prolongados. Los equipos de TI tienen dificultades para correlacionar señales de anomalías y eventos a través de estas capas, retrasando la corrección crítica necesaria para restablecer la normalidad y poniendo en riesgo la reputación de la marca.

“Las arquitecturas híbridas y nativas de la nube han hecho que las operaciones de TI estén altamente interconectadas, mientras que los responsables de TI están bajo presión constante para resolver incidentes rápidamente en medio de una complejidad creciente”, afirmó Srinivasa Raghavan, director de gestión de producto en ManageEngine. “Al combinar detección predictiva de anomalías, correlación inteligente de eventos, contexto de dependencias de servicios y análisis causal impulsado por IA, Site24x7 elimina el ruido de alertas para mostrar no solo qué está fallando, sino qué lo causó y qué impacto tiene, ayudando a los equipos a identificar la falla real más rápido y reducir significativamente el MTTR, minimizando la interrupción del servicio”.

“Clasificar y resolver incidentes en entornos híbridos con una infraestructura cada vez más compleja puede convertirse rápidamente en una pesadilla, especialmente cuando están en juego compromisos de SLA”, afirmó Pravir Kumar Sinha, líder de TI en Synechron, una empresa global de servicios de TI y uno de los primeros clientes en acceder a la funcionalidad. “Con Site24x7 AIOps, podemos filtrar cerca del 90 % del ruido de alertas, identificar problemas más rápido y acelerar su resolución. Esto nos ayuda a mejorar el cumplimiento de los SLA, reducir el MTTR y, en última instancia, ofrecer una experiencia digital confiable a nuestros clientes”.

La incorporación de IA autónoma en Site24x7 representa un paso práctico hacia operaciones de TI más autónomas al analizar datos de observabilidad, reducir la sobrecarga cognitiva y convertir los conocimientos en orientación clara y accionable. “Con MCP proporcionando la capa de control y gobernanza, garantizamos que esta inteligencia se aplique de forma segura y dentro de los marcos empresariales. Esto permite a los líderes de TI avanzar con confianza hacia flujos de trabajo agenticos, mantenerse a la vanguardia en la adopción de IA y fortalecer la resiliencia de sus servicios digitales críticos”, agregó Raghavan.

Las capacidades clave incluyen:

• Correlación causal con conocimiento de dominio y detección predictiva de anomalías: Detecta anomalías y correlaciona señales relacionadas en aplicaciones, infraestructura y redes en un único problema enriquecido con contexto, para que los equipos puedan comprender rápidamente qué está conectado y por dónde empezar.
• Agentes de IA personalizables con automatización gobernada y orientada a tareas: Permite a los clientes crear y adaptar Agentes de IA, establecer límites aprobados mediante documentos de solución y asignar tareas que guíen a los agentes desde el análisis hasta la acción guiada, haciendo que los flujos de respuesta sean más consistentes entre equipos.
• Base agéntica habilitada por MCP para clientes: MCP proporciona la capa habilitadora para que los clientes construyan y operativicen casos de uso agenticos sobre datos de observabilidad, estandarizando cómo los agentes acceden a los datos, siguen directrices aprobadas y ejecutan tareas dentro de controles empresariales y con trazabilidad.
• Remediación orquestada con Qntrl: Coordina acciones posteriores mediante flujos de trabajo estructurados y runbooks repetibles, impulsados por la plataforma de flujos de trabajo y orquestación de Zoho, Qntrl, con aprobaciones y trazabilidad integradas para respaldar una automatización controlada.

Estas capacidades de AIOps ya están disponibles para todos los usuarios de los planes Professional y Enterprise.